Description

FinDiT Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l'accompagnement des acteurs financiers dans la transformation digitale.

Notre offre s'articule autour de deux axes majeurs :

• Le Conseil en accompagnement Digital, ou comment aider nos clients à converger vers des solutions digitales correspondant à leur métier (digitaliser un process de production de RFP, éliminer les frottements entre équipes legal/compliance/marketing lors de productions documentaires produits, etc....).
• Et l'activité de prestation de consultants, avec une approche finance/IT sur les métiers de la MOA, chefferie de projet, applicatif, technico fonctionnel, Big Data.

Nos principaux clients sont des Grands Groupes bancaire, Asset Managers, Assurance, Brokers, Bourse...

Pour accompagner notre croissance nous recherchons un(e) Consultant(e) Business Analyste spécialisé dans le secteur de l'Asset Management (Gestion d'actifs) H/F.

Les consultants rejoindront les équipes de gestion d'actifs en fonction de leurs compétences (voir ci-dessous) et travailleront sur la définition du modèle organisationnel et opérationnel cible, la préparation opérationnelle des étapes clés et la mise en œuvre du modèle cible. Les consultants seront dédiés aux équipes internes en renfort dans le projet global. Ils devront également apporter leur soutien dans certaines tâches opérationnelles des équipes commerciales.

missions principales

Contexte

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons un Data Scientist confirmé (minimum 3 ans d'expérience) pour intervenir sur un périmètre stratégique de lutte contre la fraude au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements.

Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans l'analyse avancée, le machine learning et la détection d'anomalies afin de sécuriser les transactions et améliorer les modèles de scoring fraude.

Vos missions :

En tant que Data Scientist, vous serez responsable de :

• Développer et optimiser des modèles de détection de fraude (ML / DL).
• Concevoir et industrialiser des pipelines Data sous Spark.
• Travailler sur des problématiques d'anomalies, de scoring, de segmentation, et d'analyse comportementale.
• Analyser des volumes de données importants issus des systèmes de paiements.
• Contribuer à l'amélioration continue des outils de contrôle et d'investigation.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes engineering, sécurité, conformité et métier.

profil recherché

Compétences recherchées

• Vous êtes curieux, rigoureux, proactif.
• Vous aimez travailler sur des sujets sensibles et critiques.
• Vous maîtrisez l'analyse de données à grande échelle et la mise en production de modèles.
• Vous avez un esprit d'équipe et un bon sens de la communication.

Compétences requises

Techniques

• Minimum 3 ans d'expérience en Data Science.
• Maîtrise de Spark (PySpark idéalement).
• Solides compétences en Python, machine learning, statistiques.
• Connaissance des environnements cloud (AWS / GCP / Azure) appréciée.
• Expérience en industrialisation de modèles (MLflow, Airflow, CI/CD...) est un plus.

Métiers

• Connaissance du secteur des paiements ou d'un domaine similaire (banque, fintech).
• Expérience dans des problématiques de lutte contre la fraude fortement appréciée.

Localisation : IDF
Démarrage : ASAP